Este libro est  especialmente concebido para aquellos estudiantes quedeben seguir un curso de iniciación a la miner¡a de datos en lamodalidad de enseñanza a distancia.El texto se compone de diez Unidades did cticas, cada una de lascuales engloba los contenidos teóricos necesarios para la comprensiónde las t‚cnicas de miner¡a de datos m s relevantes, y una extensaparte pr ctica, con ejemplos resueltos de forma pormenorizada, adem sde una serie de ejercicios propuestos con la solución final.El libro comienza con un tema que introduce los conceptos b sicos dela miner¡a de datos. A continuación se presenta el proceso dedescubrimiento de conocimiento en bases de datos. Tras ello, seestudian las etapas iniciales de dicho proceso y, en la parte centraldel libro, se muestran las t‚cnicas y algoritmos de miner¡a de datosm s utilizados. Finalmente, se analiza la forma de ejecutar unproyecto real de miner¡a de datos.El autor de esta obra es doctor en Ingenier¡a Inform tica y posee unaimportante experiencia en la docencia universitaria, que ha impartidoen diferentes entidades de educación superior, como la UniversidadPolit‚cnica de Madrid o la Universidad a Distancia de Madrid (Udima),donde, entre otras, actualmente imparte, en el grado de Ingenier¡a enInform tica, la asignatura de Miner¡a de Datos. Asimismo, la principal  rea de investigación del autor es, precisamente, la miner¡a de datos