El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. El libro está dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadística con un claro objetivo de aprendizaje práctico con el software R. Con este libro se aprenden de forma práctica tanto los temas clásicos de estadística como los más recientes. El lector encontrará en cada capítulo una cuidada y rigurosa selección de ejercicios acompañados de la correspondiente explicación teórica, del código R y de la salida que proporciona el programa. Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de información estadística con R, estadística descriptiva, análisis de la desigualdad económica, modelos de probabilidad, inferencia estadística, modelos de regresión, análisis de la varianza, métodos de análisis multivariante, análisis Cluster y redes complejas.

• Prólogo. Manejo de información estadística con R. Estadística descriptiva. Análisis de la desigualdad económica. Distribuciones de probabilidad. Inferencia estadística. Modelos de regresión. Análisis de la varianza. Métodos de análisis multivariante. Análisis Cluster. Redes complejas.

• José María Sarabia Alegría (Autor/a). José María Sarabia es catedrático de Métodos Cuantitativos por la Universidad de Cantabria y catedrático de Estadística e IO por la Universidad Complutense de Madrid, ahora en excedencia. Ha sido profesor visitante de la London School of Economics, del Imperial College y del ICMA Centre de la Universidad de Reading, UK. Ha recibido varios premios por su trabajo investigador., Faustino Prieto Mendoza (Autor/a). Faustino Prieto es profesor titular de Métodos Cuantitativos en la Universidad de Cantabria, doctor y máster en Economía por dicha universidad, MBA por ICADE e ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid. Su investigación se centra en el estudio de los sistemas socioeconómicos, utilizando las teorías de sistemas complejos, redes y estadística., Vanesa Jordá Gil (Autor/a). Vanesa Jordá es doctora en Economía por la Universidad de Cantabria con premio extraordinario de licenciatura y de doctorado. Es profesora ayudante doctor, acreditada como profesora contratada doctor. Colabora con diferentes universidades como investigadora, entre las que se incluyen la Universidad de Naciones Unidas y la Universidad de Amberes.
• Clasif.Universidad: ECONOMÍA>Técnicas Instrumentales>Estadística;Clasif.Economía: ECONOMÍA>TEXTOS UNIVERSITARIOS>Economía y Empresa>Técnicas Instrumentales;IBIC: ECONOMÍA, FINANZAS, EMPRESA Y GESTIÓN>ECONOMÍA>Econometría>Estadística económica;

• ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS>Economía y Empresa.

Problemas resueltos de estadística para las ciencias sociales es un libro dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en la ciencia estadística y con un claro objetivo de aprendizaje práctico.
Se trata de una guía para resolver infinidad de cuestiones estadísticas planteadas en las distintas ramas de la ciencia social. Cada uno de los nueve capítulos está diseñado siguiendo el mismo esquema de aprendizaje: teoría básica, problemas y prácticas resueltas mediante hoja de cálculo. De esta forma, se facilita la comprensión teórica con un material práctico cuidadosamente resuelto para una asimilación de conceptos rápida y ágil.
Este manual está especialmente pensado para su uso en un curso introductorio de Estadística, ya sea dentro de los grados en Economía, Administración y Dirección de Empresas, y Relaciones Laborales, así como para otros estudios de ciencias sociales.