En el año 1665, seis vecinos de la villa de Ataquines fundan la Cofradía de los Pastores de Nuestra Señora de los Remedios en una ermita campestre a medio camino entre dicha villa y el pueblo de Honquilana. Son: Bartolomé Sanz, Sebastián Martín, Juan Redondo, Alonso González, Lorenzo Izquierdo y Juan de Pablos. El paso del tiempo transforma el lugar en un micro espacio rural con identidad propia, Los Remedios, que llegó a albergar dos ermitas, la casa del ermitaño, una fuente con su manantial y una taberna o cantina. La tradición social y religiosa lo acaba adoptando como un punto de encuentro para las gentes de toda una comarca al que acuden asiduamente. Gracias a investigaciones como la que se relata en las páginas de este libro, nos damos cuenta que en la historia familiar no sólo son interesantes los nombres y las fechas de nuestros antepasados, sino también las curiosidades e historias que como ésta dan luz y color a las vidas de las personas que nos antecedieron en el tiempo. Que no se olvide ninguna de ellas y que aparezcan muchas más.

Tras una prolija carrera profesional y vital dedicada a la geografía y a la montaña, Eduardo Martínez de Pisón aborda en estas páginas el reto de reivindicar el valor no sólo estético sino también cultural de la montaña. Fruto de numerosos viajes, cientos de lecturas y meditaciones de caminante solitario, este libro tan personal –sin dejar de ser enciclopédico, erudito y ameno– rescata las imágenes, tan verdaderas y propias del mismo paisaje, que infinidad de artistas –pintores, músicos y escritores sobresalientes en la historia del arte– han sido capaces de producir con sus obras a partir de su contacto con la montaña. Para este veterano geógrafo, montañero y ensayista, el arte del paisaje y la montaña es parte de la exploración geográfica: la montaña es un todo geográfico y cultural, donde su vertiente artística es especialmente reveladora y magnífica.

La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial.
Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales.
De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recurrentes, redes de detección o segmentación, e incluso modelos de atención y modelos compuestos.
Además, el lector podrá descargar los códigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje.

Estudiar la posición de la mujer en el pasado resulta una necesidad no solo para ampliar el conocimiento de las sociedades históricas, sino también para comprender mejor las características de las actuales. En esta obra, investigadoras e investigadores analizan desde diversas perspectivas los diferentes espacios que fueron ocupados por las mujeres durante el periodo medieval. Espacios físicos y simbólicos, lugares que les fueron impuestos y en los que la mujer se presentó trasgrediendo la norma impuesta, así como su posición en la documentación se dan cita en las páginas de esta obra. La lectura de estos trabajos contribuirá a seguir rompiendo las ideas preconcebidas sobre la situación de la mujer durante la Edad Media y ayudará a desmitificar la imagen de aquella relegada al ámbito de lo privado y la de una esfera pública exclusiva del varón.