La analítica predictiva es la ciencia de predecir el comportamiento, y está presente en todos los aspectos de nuestra vida. Pone en valor el poder de los datos y afecta cada día a la toma de millones de decisiones. Bancos, empresas, políticos y organizaciones la utilizan para convencernos de que necesitamos sus productos o servicios. ¡La utilizan para controlar nuestra forma de actuar!¿Por qué? La predicción del comportamiento humano combate el riesgo financiero, mejora los cuidados sanitarios, permite luchar contra el spam, ayuda en la persecución de delitos y aumenta las ventas.¿Cómo? La predicción se alimenta del recurso no natural más potente y actual: la información. Información que se nutre de datos residuales, recopilados gracias a tareas rutinarias realizadas por las organizaciones. Pero, ¡Sorpresa! Estos datos aparentemente inútiles son una mina de oro. Una fuente extraordinaria de experiencia de la que podemos obtener información.Siegel ha conseguido un libro ameno y entretenido que, combinando hábilmente historias y anécdotas reales con teoría, nos explica cómo se analiza el comportamiento y como predecirlo. "Este libro es el Freakonomics del Big Data." – Stein Kretsinger, socio fundador de Advertising.com; analista responsable de Capital One."Entretenido, informativo y detallado a partes iguales. Siegel realiza un desarrollo profundo y ameno al tiempo, convirtiendo la ciencia en algo apasionante".– Rayid Ghani, Científico de Datos. Jefe en la campaña Obama for America 2012."Esta obra no representa sólo un profundo análisis de un tema que resulta crítico en la actualidad para prácticamente cualquier sector empresarial. También es una lectura apasionante".– Geoffrey Moore, autor de "Crossing the Chasm".
ÍNDICE: Prólogo. Prefacio. Introducción. El Efecto Predicción. La predicción en el mundo de los grandes negocios. El destino de los activos. Con todos ustedes... el Ordenador Clarividente. ¡Dame de comer! Poniendo la máquina a pensar. Sabía que ibas a hacer eso. Los límites y el potencial de la predicción. El campo de los sueños. Aprendizaje empresarial. Los nuevos super-geeks: Los científicos de datos. El arte de aprender. Capítulo 1. ¡Despegamos! La predicción pasa a la acción . La puesta en marcha. El oráculo defectuoso que todo el mundo adora. Protección predictiva. Una revolución silenciosa y casi millonaria. Los peligros de la personalización. Desvíos y retrasos en la implementación. En vuelo. Elemental, querido: El poder de la observación. Actuar es decidir. Un lanzamiento peligroso. Houston, tenemos un problema. Un pequeño modelo con posibilidades. Houston, hemos despegado. Un científico apasionado. Lanzar la predicción al espacio interior. Capítulo 2. Poder implica responsabilidad. Hewlett-Packard, Target y la policía deducen nuestros secretos. La predicción del objetivo y el objetivo de la predicción. Un momento de suspense. Mis 15 minutos de fama. En el candelero. No puedes encarcelar algo que sabe teletransportarse. Ley y orden: Políticas, políticos y vigilancia policial. La batalla de los datos. La minería de datos no llega hasta el fondo. HP aprende de sí misma. ¿Introspección o intromisión?. Riesgo de fuga: ¡Lo dejo!. Qué hay detrás de un empleado que se marcha. Repartiendo dinamita. No lo dejes cuando vas ganando. Predecir los delitos para evitar que ocurran. Los datos del delito y el delito de los datos. Máquinas sin control. Prejuicios recurrentes. Predicciones buenas y malas. La fuente del poder. Capítulo 3. El efecto datos. El camino del exceso . Los datos de los sentimientos y los sentimientos de los datos. Predecir el humor de las publicaciones de los blogs. El índice de ansiedad. Visualizar el mundo de los estados de ánimo. El dinero abre puertas. Inspiración y transpiración. Rebuscando en la basura. La instrumentación de todo lo que hacemos. Apriétense los machos: Demasiada información. El lobo feroz. El final del arco iris. Jugo de predicciones. Descubrimientos tremendos, raros y sorprendentes. La correlación no implica causalidad. La causa y el efecto de las emociones. Una imagen vale más que mil diamantes. Sentimientos que validan y sentimientos validados. Casualidad e innovación. Consejos sobre inversión de la blogosfera. El dinero mueve el mundo. Atando cabos. Capítulo 4. La máquina que aprende. La historia de la predicción del riesgo de las hipotecas del banco Chase. Chico conoce banco. Banco se enfrenta a riesgo. Predicción combate riesgo. Asuntos peligrosos. La máquina que aprende. La construcción de la máquina que aprende. Aprender de las malas experiencias. Cómo funciona el aprendizaje automático. La fruta de la decisión. Ordenador, prográmate a ti mismo. Aprende, chaval. Mejor cuanto más grande. Sobreaprendizaje: Cuando se abarca demasiado. El misterio de la inducción. El arte y la ciencia del aprendizaje automático. Sentimiento validado: Los datos de prueba. Esculpir una obra de arte. Poner los árboles de decisión a trabajar para Chase. El dinero crece en los árboles. La recesión: Por qué los microscopios no pueden detectar colisiones de asteroides. Consecuencias calculadas. Capítulo 5. El efecto Grupo. Netflix, el crowdsourcing y la sobrecarga en las predicciones. Lumbreras por casualidad. El concursante revelación. La riqueza de la diversidad. El crowdsourcing se vuelve loco. Su adversario es su amigo. Naciones Unidas. Meta-aprendizaje. Un pez gordo en la meta. Inteligencia colectiva. La sabiduría de las multitudes... de modelos. Una bolsa de modelos. Modelos en grupo en acción. La paradoja de la generalización: Menos es más. El cielo es el límite. Capítulo 6. Watson y el desafío de "Jeopardy!". Analíticas de texto. Las tribulaciones de nuestra lengua materna. Si ya has entendido la pregunta, responde. La fuente definitiva de conocimientos. Imposibilidad artificial. Aprender a responder preguntas. Camina como un hombre, habla como un hombre. Una ratonera mejor. La máquina de responder. Un concurso bajo el microscopio. Reunir pruebas para una respuesta. Elemental, querido Watson. Organizar la evidencia. Ponderar pruebas con modelos de grupo. Un grupo de grupos. El aprendizaje automático logra el poder de procesar el lenguaje. Confianza, pero no en exceso. La necesidad de correr. Jeopardy! doble. ¿Será capaz Watson de vencer?. Jeopardy! y los nervios. ¡Vamos, campeón!. El post-partido: Honores, elogios y asombro. La IA yámbica de IBM. Predecir lo correcto. Capítulo 7. La persuasión de los números. De cómo planificaron su influencia Telenor, el U.S. Bank y la campaña de Obama. A cancelar tocan. El avispero. Algo nuevo que predecir. El ojo no puede verlo. Percibir la persuasión. Decisiones persuasivas. Estímulo comercial y respuesta comercial. El humano cuántico. Predecir la influencia con un modelo de respuesta incremental. Influencias bancarias. Predecir lo que no es. El modelado de respuesta incremental. Las mecánicas del modelado incremental.. Cómo funciona el modelado incremental. El Efecto Persuasión. Influencia en las distintas industrias. Inmovilizar clientes móviles. Epílogo. Diez predicciones de la primera hora de 2020. El mañana ya está aquí. El futuro de la predicción. Apéndices. Apéndice A. Cinco efectos de la predicción. Apéndice B. Veintiuna aplicaciones de la analítica predictiva. Apéndice C. La gente de la predicción: El "reparto". Apéndice D. Ejemplos de analítica predictiva. Apéndice E. Notas. Índice alfabético.